خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله پیشنهادی برای مقادیر k محلی برای k نزدیکترین قانون همسایه

مقاله پیشنهادی برای مقادیر k محلی برای k نزدیکترین قانون همسایه

عنوان مقاله فارسی: پیشنهادی برای مقادیر k محلی برای k - نزدیکترین قانون همسایه

عنوان مقاله لاتین: A Proposal for Local k Values for k -Nearest Neighbor Rule

نویسندگان: Nicolás García-Pedrajas; Juan A. Romero del Castillo; Gonzalo Cerruela-García

تعداد صفحات: 5

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

The k-nearest neighbor (k-NN) classifier is one of the most widely used methods of classification due to several interesting features, including good generalization and easy implementation. Although simple, it is usually able to match and even outperform more sophisticated and complex methods. One of the problems with this approach is fixing the appropriate value of k. Although a good value might be obtained using cross validation, it is unlikely that the same value could be optimal for the whole space spanned by the training set. It is evident that different regions of the feature space would require different values of k due to the different distributions of prototypes. The situation of a query instance in the center of a class is very different from the situation of a query instance near the boundary between two classes. In this brief, we present a simple yet powerful approach to setting a local value of k. We associate a potentially different k to every prototype and obtain the best value of k by optimizing a criterion consisting of the local and global effects of the different k values in the neighborhood of the prototype. The proposed method has a fast training stage and the same complexity as the standard k-NN approach at the testing stage. The experiments show that this simple approach can significantly outperform the standard k-NN rule for both standard and class-imbalanced problems in a large set of different problems.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

a proposal for local k values for k -nearest neighbor rule_1618669218_47545_4145_1254.zip0.76 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت