دانلود پروژه بهينه سازی ترموديناميكی موتور توربوجت با پسسوز توسط الگوریتم ژنتیک
تعداد صفحات : 119
فرمت: word
بهينه سازي در حل مسائل پيچيده و واقعي مهندسي از اهميت بسيار بالايي برخوردار است، اين بهينه سازي به طور معمول ميتواند با استفاده از قيود نامساوي يك تابع با چندين متغير را مينيمم يا ماكزيمم سازد. به طور كلي فرآيند بهينه سازي به صورت پيدا كردن يك مجموعه از مقادير براي يك بردار طراحي تعريف ميگردد، كه منجر به پيدا شدن يك مقدار بهينه از يك تابع هدف ميشود. در مسائل بهينه سازي چند هدفه، چندين تابع هدف وجود دارد كه بايد به صورت گروهي و همزمان بهينه گردند.
در هواپيماهاي جنگنده براي داشتن سرعتهاي مافوق صوت، بايستي بر يك نيروي درگ شديد كه در نزديكي سرعت صوت اتفاق ميافتد غلبه كرد. يك روش ساده براي فراهم نمودن نيروي رانش مورد نياز براي غلبه بر اين نيروي درگ، اضافه نمودن يك پسسوز به هسته موتور توربوجت ميباشد. در توربوجت هاي معمولي هنگامي كه گازهاي خروجي از موتور خارج ميشود، هنوز مقداري اكسيژن و سوخت مصرف نشده وجود دارد كه در قسمت پس سوز با مشتعل ساختن دوباره اين گازها و افزودن مقداري سوخت اضافه به آن، نيروي رانش را به طور قابل توجهي افزايش ميدهند. مزيت استفاده از پسسوز افزايش نيروي رانش و عيب آن نيز مصرف بالاي سوخت ميباشد، كه اين امر موجب استفاده كوتاه مدت از اين وسيله در موتور توربوجت شده است.اصطلاحا گفته ميشود، زماني كه پسسوز روشن است موتور در حالت تر و زماني كه خاموش است در حالت خشك كار ميكند.
در اينجا بهينه سازي ترموديناميكي موتورهاي توربوجت با پسسوز، با استفاده از الگوريتم ژنتيك چند هدفه و بر اساس مرتب سازي غير برتر انجام شده است. نيروي جلوبرنده ويژه، مصرف ويژه سوخت، بازده حرارتي و بازده رانشي به عنوان توابع هدف و عدد ماخ، نسبت فشار كمپرسور، دماي ورودي توربين و دماي خروجي پسسوز نيز به عنوان متغيرهاي طراحي در نظر گرفته شدهاند. از الگوريتم فوق ابتدا براي بهينهسازي تركيبهاي دوتايي از اين توابع هدف و سپس براي بهينهسازي چهار تابع هدف همزمان استفاده گرديده است. نتايج نشان ميدهد كه جوابهايي كه در حالت دو هدفي بدست ميآيند، مرز جوابهاي حاصل از بهينه سازي چهار هدفي ميباشند، بنابراين بهينه سازي چهار هدفي، جوابهاي بهينه ترموديناميكي گسترده تري را از موتور توربوجت با پسسوز در اختيار طراح قرار ميدهد.
دانلود در ادامه ....
10443_1528206739_1566728293_11131_4145_1457.zip4.53 MB |