خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله خوشه‌بندی از طریق معماری شبکه ترکیبی با بردارهای پشتیبانی

مقاله خوشه‌بندی از طریق معماری شبکه ترکیبی با بردارهای پشتیبانی

عنوان مقاله فارسی: خوشه‌بندی از طریق معماری شبکه ترکیبی با بردارهای پشتیبانی

عنوان مقاله لاتین: Clustering Through Hybrid Network Architecture With Support Vectors

نویسندگان: Emrah Ergul; Nafiz Arica; Narendra Ahuja; Sarp Erturk

تعداد صفحات: 12

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین



Abstract:

In this paper, we propose a clustering algorithm based on a two-phased neural network architecture. We combine the strength of an autoencoderlike network for unsupervised representation learning with the discriminative power of a support vector machine (SVM) network for fine-tuning the initial clusters. The first network is referred as prototype encoding network, where the data reconstruction error is minimized in an unsupervised manner. The second phase, i.e., SVM network, endeavors to maximize the margin between cluster boundaries in a supervised way making use of the first output. Both the networks update the cluster centroids successively by establishing a topology preserving scheme like self-organizing map on the latent space of each network. Cluster fine-tuning is accomplished in a network structure by the alternate usage of the encoding part of both the networks. In the experiments, challenging data sets from two popular repositories with different patterns, dimensionality, and the number of clusters are used. The proposed hybrid architecture achieves comparatively better results both visually and analytically than the previous neural network-based approaches available in the literature.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

clustering through hybrid network architecture with support vectors_1623226304_48969_4145_1559.zip3.10 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت