خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله رویکرد تعدیل‌کننده برای شبکه‌های RBF تحت شرایط شکست وزن همزمان

مقاله رویکرد تعدیل‌کننده برای شبکه‌های RBF تحت شرایط شکست وزن همزمان

عنوان مقاله فارسی: رویکرد تعدیل‌کننده برای شبکه‌های RBF تحت شرایط شکست وزن همزمان

عنوان مقاله لاتین: A Regularizer Approach for RBF Networks Under the Concurrent Weight Failure Situation

نویسندگان: Chi-Sing Leung; Wai Yan Wan; Ruibin Feng

تعداد صفحات: 12

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین



Abstract:

Many existing results on fault-tolerant algorithms focus on the single fault source situation, where a trained network is affected by one kind of weight failure. In fact, a trained network may be affected by multiple kinds of weight failure. This paper first studies how the open weight fault and the multiplicative weight noise degrade the performance of radial basis function (RBF) networks. Afterward, we define the objective function for training fault-tolerant RBF networks. Based on the objective function, we then develop two learning algorithms, one batch mode and one online mode. Besides, the convergent conditions of our online algorithm are investigated. Finally, we develop a formula to estimate the test set error of faulty networks trained from our approach. This formula helps us to optimize some tuning parameters, such as RBF width.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

a regularizer approach for rbf networks under the concurrent weight failure situation_1623226087_48968_4145_1575.zip4.23 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت