خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله مکان یابی اشیا تحت نظارت ضعیف با یادگیری چند مرحله‌ای چند مرحله‌ای

مقاله مکان یابی اشیا تحت نظارت ضعیف با یادگیری چند مرحله‌ای چند مرحله‌ای

عنوان مقاله فارسی: مکان یابی اشیا تحت نظارت ضعیف با یادگیری چند مرحله‌ای چند مرحله‌ای

عنوان مقاله لاتین: Weakly Supervised Object Localization with Multi-Fold Multiple Instance Learning

نویسندگان: Ramazan Gokberk Cinbis; Jakob Verbeek; Cordelia Schmid

تعداد صفحات: 14

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

Object category localization is a challenging problem in computer vision. Standard supervised training requires bounding box annotations of object instances. This time-consuming annotation process is sidestepped in weakly supervised learning. In this case, the supervised information is restricted to binary labels that indicate the absence/presence of object instances in the image, without their locations. We follow a multiple-instance learning approach that iteratively trains the detector and infers the object locations in the positive training images. Our main contribution is a multi-fold multiple instance learning procedure, which prevents training from prematurely locking onto erroneous object locations. This procedure is particularly important when using high-dimensional representations, such as Fisher vectors and convolutional neural network features. We also propose a window refinement method, which improves the localization accuracy by incorporating an objectness prior. We present a detailed experimental evaluation using the PASCAL VOC 2007 dataset, which verifies the effectiveness of our approach.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

weakly supervised object localization with multi-fold multiple instance learning_1622640557_48784_4145_1313.zip8.64 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت