خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله رویکرد یکپارچه یادگیری و فیلتر کردن برای تشخیص خطا

مقاله رویکرد یکپارچه یادگیری و فیلتر کردن برای تشخیص خطا

عنوان مقاله فارسی: رویکرد یکپارچه یادگیری و فیلتر کردن برای تشخیص خطا در یک کلاس از سیستمهای دینامیکی غیرخطی

عنوان مقاله لاتین: An Integrated Learning and Filtering Approach for Fault Diagnosis of a Class of Nonlinear Dynamical Systems

نویسندگان: Christodoulos Keliris; Marios M. Polycarpou; Thomas Parisini

تعداد صفحات: 16

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

This paper develops an integrated filtering and adaptive approximation-based approach for fault diagnosis of process and sensor faults in a class of continuous-time nonlinear systems with modeling uncertainties and measurement noise. The proposed approach integrates learning with filtering techniques to derive tight detection thresholds, which is accomplished in two ways: 1) by learning the modeling uncertainty through adaptive approximation methods and 2) by using filtering for dampening measurement noise. Upon the detection of a fault, two estimation models, one for process and the other for sensor faults, are initiated in order to identify the type of fault. Each estimation model utilizes learning to estimate the potential fault that has occurred, and adaptive isolation thresholds for each estimation model are designed. The fault type is deduced based on an exclusion-based logic, and fault detectability and identification conditions are rigorously derived, characterizing quantitatively the class of faults that can be detected and identified by the proposed scheme. Finally, simulation results are used to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

an integrated learning and filtering approach for fault diagnosis of a class of nonlinear dynamical systems_1619608694_47979_4145_1241.zip3.04 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت