خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله شبکه های عصبی هاپفیلد دارای ارزش مجتمع متقارن

مقاله شبکه های عصبی هاپفیلد دارای ارزش مجتمع متقارن

عنوان مقاله فارسی: شبکه های عصبی هاپفیلد دارای ارزش مجتمع متقارن

عنوان مقاله لاتین: Symmetric Complex-Valued Hopfield Neural Networks

نویسندگان: Masaki Kobayashi

تعداد صفحات: 4

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

Complex-valued neural networks, which are extensions of ordinary neural networks, have been studied as interesting models by many researchers. Especially, complex-valued Hopfield neural networks (CHNNs) have been used to process multilevel data, such as gray-scale images. CHNNs with Hermitian connection weights always converge using asynchronous update. The noise tolerance of CHNNs deteriorates extremely as the resolution increases. Noise tolerance is one of the most controversial problems for CHNNs. It is known that rotational invariance reduces noise tolerance. In this brief, we propose symmetric CHNNs (SCHNNs), which have symmetric connection weights. We define their energy function and prove that the SCHNNs always converge. In addition, we show that the SCHNNs improve noise tolerance through computer simulations and explain this improvement from the standpoint of rotational invariance.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

symmetric complex-valued hopfield neural networks_1619607450_47973_4145_1524.zip0.32 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت