خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله اندازه گیری های مرتبه بالا برای طبقه بندی کننده های باقیمانده

مقاله اندازه گیری های مرتبه بالا برای طبقه بندی کننده های باقیمانده

عنوان مقاله فارسی: اندازه گیری های مرتبه بالا برای طبقه بندی کننده های باقیمانده

عنوان مقاله لاتین: High-Order Measurements for Residual Classifiers

نویسندگان: Quan Guo; Haixian Zhang; Zhang Yi

تعداد صفحات: 12

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

Residual classifiers are common in dictionary-based multiclass classification. This paper proposes the concept of performance functions for residual classifiers. A performance function for multiclass classifications is a conceptual measurement function that combines local and global measurements. In general, the performance function is nonlinear. To explore the properties of the performance function, we employ the Taylor series expansion technique and derive a family of measurement functions. Specifically, the linear measurement and the quadratic measurement (QM) are derived. By exploiting the effect of the higher order terms in the performance function as well as the fundamental nondecreasing constrain, we derive the normalized QM (NQM). We present the classifier for multiclass classification using the proposed measurements. The proposed algorithms are tested against frontal faces and handwritten digit recognition tasks. Our tests show that the QM classifier achieves competitive classification results compared with baseline methods. NQM shows better stability with different parameter configurations.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

high-order measurements for residual classifiers_1619528932_47943_4145_1115.zip5.02 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت