خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 23,625 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله الگوریتم یادگیری فرهنگ لغت محلی و محدود و دارای برچسب برای طبقه بندی

مقاله الگوریتم یادگیری فرهنگ لغت محلی و محدود و دارای برچسب برای طبقه بندی

عنوان مقاله فارسی: الگوریتم یادگیری فرهنگ لغت محلی و محدود و دارای برچسب برای طبقه بندی تصویر

عنوان مقاله لاتین: A Locality-Constrained and Label Embedding Dictionary Learning Algorithm for Image Classification

نویسندگان: Zhengming Li; Zhihui Lai; Yong Xu; Jian Yang; David Zhang

تعداد صفحات: 15

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

Locality and label information of training samples play an important role in image classification. However, previous dictionary learning algorithms do not take the locality and label information of atoms into account together in the learning process, and thus their performance is limited. In this paper, a discriminative dictionary learning algorithm, called the locality-constrained and label embedding dictionary learning (LCLE-DL) algorithm, was proposed for image classification. First, the locality information was preserved using the graph Laplacian matrix of the learned dictionary instead of the conventional one derived from the training samples. Then, the label embedding term was constructed using the label information of atoms instead of the classification error term, which contained discriminating information of the learned dictionary. The optimal coding coefficients derived by the locality-based and label-based reconstruction were effective for image classification. Experimental results demonstrated that the LCLE-DL algorithm can achieve better performance than some state-of-the-art algorithms.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

a locality-constrained and label embedding dictionary learning algorithm for image classification_1618668816_47543_4145_1855.zip2.05 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت