خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله سیستم ترکیب خودکار جدید با استفاده از الگوریتم تکاملی و تقلید از عبارت

مقاله سیستم ترکیب خودکار جدید با استفاده از الگوریتم تکاملی و تقلید از عبارت

عنوان مقاله فارسی: سیستم ترکیب خودکار جدید با استفاده از الگوریتم تکاملی و تقلید از عبارت

عنوان مقاله لاتین: A Novel Automatic Composition System Using Evolutionary Algorithm and Phrase Imitation

نویسندگان: Chuan-Kang Ting; Chia-Lin Wu; Chien-Hung Liu

تعداد صفحات: 9

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

Music is a significant achievement of human activities and culture. Composing music is a complex and challenging task in that many factors, such as scale, key, chord, rhythm, and pitch, and their interactions need to be considered. With the advance of computer technology and artificial intelligence, automatic composition systems emerge and present some promising results. In particular, composing music through evolutionary algorithms has received increasing attention. Although evolutionary approaches are capable of generating compositions that follow music theory, these compositions are easily recognized as machine-made products due to their unpredictability in melodic progression, which is an important factor affecting a human's impression and feeling on a song. This paper aims for an automatic composition system that emulates human intelligence in music composition. Specifically, we propose the phrase imitation-based evolutionary composition (PIEC) to generate compositions by an evolutionary algorithm based on music theory and imitation of the characteristics and melodic progression of human-composed music. The PIEC conducts intraphrase and interphrase rearrangement to imitate the ascending/descending motion of phrases. Furthermore, we design four fitness functions for the PIEC to evolve compositions considering note distribution, interval variance, and music theory. The experimental results show that the proposed PIEC can effectively generate satisfactory compositions with the characteristics of the sample melody. The results also validate the effects of phrase imitation and the four fitness functions on evolutionary composition.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

a novel automatic composition system using evolutionary algorithm and phrase imitation_1618057879_47348_4145_1331.zip1.71 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت