خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,500 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 50,000 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,750 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,750 تومان

مقاله چارچوب راهنمای پیکربندی برای شبیه سازی دینامیک مولکولی در خوشه های مجازی

مقاله چارچوب راهنمای پیکربندی برای شبیه سازی دینامیک مولکولی در خوشه های مجازی

عنوان مقاله فارسی: چارچوب راهنمای پیکربندی برای شبیه سازی دینامیک مولکولی در خوشه های مجازی

عنوان مقاله لاتین: Configuration Guidance Framework for Molecular Dynamics Simulations in Virtualized Clusters

نویسندگان: Jaeung Han; Changdae Kim; Jaehyuk Huh; Gil-Jin Jang; Young-ri Choi

تعداد صفحات: 14

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

With the advancement of cloud computing, there has been a growing interest in exploiting demand-based cloud resources for parallel scientific applications. To satisfy different needs for computing resources, cloud providers provide many different types of virtual machines (VMs) with various numbers of computing cores and amounts of memory. The cost and execution time of a scientific application vary depending on the types of VMs, number of VMs, and current status of the cloud due to interference among VMs. However, currently, cloud users are solely responsible for selecting the most effective VM configuration for their needs, but often end up with sub-optimal selections. In this paper, using molecular dynamics simulations as a case study, we propose a framework to guide users to select the optimal VM configurations that satisfy their requirements for scientific parallel computing in virtualized clusters. For molecular dynamics computation on a cluster of VMs, the guidance framework uses artificial neural networks which are trained to predict its execution times for various inputs, VM configurations, and status of interference among VMs. Using our performance prediction mechanisms, the guidance framework helps users choose an optimal or near-optimal VM cluster configuration under cost and runtime constraints.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

configuration guidance framework for molecular dynamics simulations in virtualized clusters_1618056761_47342_4145_1931.zip1.11 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,750 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت