خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,000 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 22,500 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,000 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,000 تومان

مقاله مدل پیش بینی هوشمند برای شبکه برق منطقه ای با تولید پراکنده

مقاله مدل پیش بینی هوشمند برای شبکه برق منطقه ای با تولید پراکنده

عنوان مقاله فارسی: مدل پیش بینی هوشمند برای شبکه برق منطقه ای با تولید پراکنده

عنوان مقاله لاتین: Intelligent Forecasting Model for Regional Power Grid With Distributed Generation

نویسندگان: Xiaomin Xu; Dongxiao Niu; Qiong Wang; Peng Wang; Desheng Dash Wu

تعداد صفحات: 9

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

With the rapid growth of energy demand, environmental and energy security issues have gain more and more attention recently. Distributed generation (DG), as one of the innovation energy power modes, has been rapidly developing in recent years. Thus, accurate prediction of distributed power load is significant for the balance of power supply and demand. This paper presents an intelligent model with a focus on the prediction of distributed power generation and the analysis of regional power supply structure. First, support vector machine is implemented to predict the utilization coefficient of DG, with fruit fly and immune algorithm (FOA-IA) optimizing its parameters. In addition, combined with the power capacity, the generating capacity of DG can be calculated. Then, in order to analyze the load reduction effect of regional power with DG, a novel stage combination forecasting model with neural network and polynomial regression is adopted to forecast power supply of the main grid. It can effectively solve the defect of nonconvergence of neural network and improve the prediction accuracy. Finally, based on the load forecasting results of both DG and main grid, the peak clipping effect of DG on power grid load has been carried. A certain regional power grid with distributed wind power generation in China is taken as case study to verify the practicability and effectiveness of the proposed method. The results demonstrate that the proposed model has the characteristics of high accuracy and strong generalization.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

intelligent forecasting model for regional power grid with distributed generation_1617882721_47296_4145_1893.zip1.07 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,000 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت