خانه راهنمای خرید پیگیری سفارش پشتیبانی درباره ما تماس با ما
محصولات مرتبط
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
دانلود قالب پاورپوینت مهندسی کامپیوتر Computer PowerPoint
قیمت : 10,000 تومان
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
دانلود حل المسائل مهندسی نرم افزار یان سامرویل Ian Sommerville
قیمت : 22,500 تومان
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
مقاله بررسی چارچوب های یادگیری عمیق مقیاس پذیر
قیمت : 15,000 تومان
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
مقاله مروری بر معماری یادگیری عمیق برای تصویربرداری مغز مبتنی بر EEG
قیمت : 15,000 تومان

مقاله سیستم مدیریت انرژی بهینه برای شبکه های کوچک جزیره ای مبتنی بر کلنی زنبورها

مقاله سیستم مدیریت انرژی بهینه برای شبکه های کوچک جزیره ای مبتنی بر کلنی زنبورها

عنوان مقاله فارسی: یک سیستم مدیریت انرژی بهینه برای شبکه های کوچک جزیره ای مبتنی بر کلنی زنبورهای مصنوعی چند دوره ای که با زنجیره مارکوف ترکیب شده

عنوان مقاله لاتین: An Optimal Energy Management System for Islanded Microgrids Based on Multiperiod Artificial Bee Colony Combined With Markov Chain

نویسندگان: Mousa Marzband; Fatemeh Azarinejadian; Mehdi Savaghebi; Josep M. Guerrero

تعداد صفحات: 10

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

The optimal operation programming of electrical systems through the minimization of the production cost and the market clearing price, as well as the better utilization of renewable energy resources, has attracted the attention of many researchers. To reach this aim, energy management systems (EMSs) have been studied in many research activities. Moreover, a demand response (DR) expands customer participation to power systems and results in a paradigm shift from conventional to interactive activities in power systems due to the progress of smart grid technology. Therefore, the modeling of a consumer characteristic in the DR is becoming a very important issue in these systems. The customer information as the registration and participation information of the DR is used to provide additional indexes for evaluating the customer response, such as consumer's information based on the offer priority, the DR magnitude, the duration, and the minimum cost of energy. In this paper, a multiperiod artificial bee colony optimization algorithm is implemented for economic dispatch considering generation, storage, and responsive load offers. The better performance of the proposed algorithm is shown in comparison with the modified conventional EMS, and its effectiveness is experimentally validated over a microgrid test bed. The obtained results show cost reduction (by around 30%), convergence speed increase, and the remarkable improvement of efficiency and accuracy under uncertain conditions. An artificial neural network combined with a Markov chain (ANN-MC) approach is used to predict nondispatchable power generation and load demand considering uncertainties. Furthermore, other capabilities such as extendibility, reliability, and flexibility are examined about the proposed approach.

فایل هایی که پس از خرید می توانید دانلود نمائید

an optimal energy management system for islanded microgrids based on multiperiod artificial bee colony combined with markov chain_1617882413_47295_4145_1627.zip1.25 MB
پرداخت و دانلود محصول
بررسی اعتبار کد دریافت کد تخفیف
مبلغ قابل پرداخت : 15,000 تومان پرداخت از طریق درگاه
انتقال به صفحه پرداخت